2025年11月14日下午，南京师范大学历史文博公司经理王剑教授，应邀为公司师生作了题为“明清史研究中生成式AI的能与不能”的学术讲座。本次讲座由tyc522cc太阳成集团经理张乃和教授主持，tyc522cc太阳成集团60余位师生聆听了本次讲座。

王剑教授首先通过生成式AI的能力图谱，指出生成式AI“似乎是无处不在，似乎成一种泛在”，认为所有学科要重视生成式AI。随后，王剑教授指出，以 DeepSeek、豆包等为代表的大语言模型正重构明清史研究的 “技术基础设施”，在四大方面展现出显著价值。在文献处理领域，AI 能突破传统数据库局限，高效整合多形态、多语种史料，将浩繁文献转化为结构化数据，帮助学者扩大文献边际、快速提取有效信息，构建个人特色研究资源库；在史料挖掘层面，通过关键词提取、语义聚类、时间线串联等智能化操作，实现大规模文本比较与趋势分析，让研究者在不牺牲资料全面性的前提下提升研究效率；在成果表达上，AI 推动研究走向可视化、交互化，借助图像重构、知识图谱、动态图表等多模态形式，增强学术成果的传播力与沉浸感，为明清史教学注入新活力；在学术交流方面，AI 的多语种翻译与语料整合能力打破语言壁垒，为明清外交、海洋交流等国际性研究话题搭建起全球合作桥梁。

同时，王剑教授也通过生动具体的案例分析强调了生成式 AI 在明清史学研究中的四大核心局限。其一，AI 依赖已知数据训练，对未数字化、未开源的新史料缺乏感知，易产生 “学术幻觉”，生成看似合理却无依据的虚假内容；其二，面对复杂历史语境，AI 难以识别史料中的隐喻与委婉表达，无法完成深层次的阐释评价与价值判断，易造成史料误读；其三，AI 不具备创新性问题意识，无法提出突破性研究课题或重构理论解释框架，过度依赖可能导致研究范式 “技术化退化”；其四，AI 生成内容溯源困难、过程不透明，违背学术规范与伦理，易引发学术不端风险。

最后，王剑教授提出生成式 AI在历史学研究中始终是辅助工具而非替代者。他认为史学研究者既要善于借助技术提升研究效能，又要保持清醒的批判意识与反思能力，坚守学术规范底线，避免工具效率取代理论深度、数据精度遮蔽历史复杂性。

  在互动环节中，王剑教授就员工提出的问题进行耐心解答。讲座在热烈的掌声中圆满结束。